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系统完整的大数据课程和视频教程，遵循SPC（Self–Paced Courses，自主节奏的课程）的课程体系，特别适合零基础以及在职、在校人员的低成本、自适应弹性学习。
| 技术模块 | 大数据技术组件 | |||
|---|---|---|---|---|
| 通识 | 大数据技术导论 | 下一代大数据技术 | 大数据学习指南 | Linux基础 视频 |
| 编程语言基础 | Java语言 视频 | Scala语言 教程 视频 | Python语言 视频 | MySQL数据库 视频 |
| 数据采集技术 | 网络爬虫技术 讲义 视频 | Kafka 教程 | Pulsar | Flume 教程 视频 |
| 大数据存储技术 | *HDFS 教程 视频 | HBase 教程 视频 | ClickHouse 教程 | MinIO |
| 大数据处理技术 | *MapReduce 教程 视频 | Spark 教程 视频 | PySpark 教程 视频 | Flink 教程 视频 |
| 大数据OLAP技术 | Hive gateio login 视频 | Presto | Impala | Dremio |
| 大数据挖掘技术 | Spark/PySpark机器学习 教程 视频 | Spark图计算 gate io 视频 | ||
| 大数据可视化/BI技术 | Superset 示例 | Metabase | Tableau | FineBI/DataArt |
| 数据湖技术 | Delta Lake 教程 视频 | Iceberg 教程 视频 | Hudi 教程 视频 | |
| 深度学习框架 | PyTorch | TensorFlow2 | ||
| 综合项目实训 | 批处理项目案例 | 实时处理项目案例 | 数据仓库/湖项目案例 | 数据挖掘案例 |
| 面试训练 | 大数据面试题解析 | 简历制作辅导 | ||
* 说明：HDFS和Mapreduce归属于同一个Hadoop教程和视频。
| 序号 | 课程 | 主题 | 课件PPT | 实验代码 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Python编程技术基础 | Python编程基础 | 下载课件 | gate io login |
| Python面向对象编程(OOP) | 下载课件 | 下载实验代码 | ||
| Python中的文件处理 | 无 | 下载实验代码 | ||
| Python中的日期时间处理 | 无 | 下载实验代码 | ||
| Python随机数据生成 | 无 | 下载实验代码 | ||
| Python处理JSON数据 | 无 | 下载实验代码 | ||
| Python正则表达式 | 无 | 下载实验代码 | ||
| Python数据库(mysql)操作 | 无 | gate.io login | ||
| 2 | Python数据分析 | Pandas数据分析库 | 下载课件 | 下载实验代码 |
| 数据分析案例 | 无 | 开发中... |
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大数据课程具有相对驳杂的知识体系，其中包含的内容相对比较多。学习大数据，并不像学一门编程语言那样容易入门。
对于初学者来说，感觉到最痛苦的，莫过于以下几点：
- 入门难。入门先要面对Linux系统、编程语言、网络知识、数据库等各种技术基础，各种莫名其妙的问题让人崩溃。
- 技术陈旧，碎片化。缺乏体系化的学习资源。
- 容易被割韭菜。下决心报个培训班，花费高昂的时间和学费成本，却有四分之三的时间用在学Java开发上。
- 糟糕的学习体验。想学大数据分析，却深陷装软件、学Linux、学编程语言；想学大数据开发，却给你全套Java课程。
- 缺少应用场景。无数据，无业务，无应用场景，无法提升实战能力。
- ......
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